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基于词向量的藏文词性标注方法研究

  • 【作者】郑亚楠,珠杰
  • 【作者单位】西藏大学计算机科学与技术系;西藏大学计算机科学与技术系;西南交通大学信息科学与技术学院
  • 【召开年】2016
  • 【会议地点】烟台
  • 【会议录】第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)论文集
  • 【关键词】词向量 藏文 词性标注 
  • 【摘要】 藏文词性标注是藏文信息处理的基础,在藏文文本分类、自动检索、机器翻译等领域有广泛的应用。本文针对藏文语料匮乏,人工标注费时费力等问题,提出一种基于词向量模型的词性标注方法和相应算法,该方法首先利用词向量的语义近似计算功能,扩展标注词典,其次结合语义近似计算和标注词典,完成词性标注。实验结果表明,该方法能够快速有效地扩大标注词典规模,并能取得较好的标注结果。
  • 【文献类型】 会议论文
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