基于无人机多光谱数据的农田土壤水分遥感监测
发文期刊《基于无人机多光谱数据的农田土壤水分遥感监测》历年引证文献趋势图
引证的期刊论文等列表
胡炜杰1,2,廖晓恬1,黄丹颖1,2,陈亚举1,2,区晓阳1,2.红外技术在农产品安全领域的应用[J].农产品质量与安全,2022
吕学研,张甦,张咏,尤佳艺,向一铭,郭仁庆,董圆媛.无人机多光谱遥感在社渎港污染溯源中的应用[J].水资源与水工程学报,2021
龙林丽1,刘英1,2,张旭阳1,苏永东1,陈孝杨1,2.无人机在矿区表土特征及地质灾害监测中的应用[J].煤田地质与勘探,2021
马纬,武志明,温鑫伟,余科松.遥感多光谱成像在解析土壤成分方面研究进展[J].农业工程,2022
王钧1,2,陆洲2,罗明2,徐飞飞2,张序1.基于机载多光谱的冬小麦返青期土壤墒情反演[J].浙江农业学报,2022
严勇,余成,王颖,张志敏.无人机多光谱遥感的水质参数反演研究[J].海洋测绘,2023
韩冷1,2,何雄奎1,2,3,王昌陵1,2,3,刘亚佳1,2,3,宋坚利1,齐鹏1,刘理民1,李天1,郑义4,林桂海4,周战4,黄康5,王忠6,查海涅7,张国山8,周国涛9,马勇10,伏浩11,聂宏远12,曾爱军1,2,3,张炜13.智慧果园构建关键技术装备及展望[J].智慧农业,2022
黄培峰,朱立学,陈家政.农业无人机遥感技术研究进展[J].机电产品开发与创新,2021
胡华宗.基于无人机遥感技术的矿井地面塌陷综合监测[J].能源与环保,2022
温积群,杨迁,王绍荃,赵勇.基于深度强化学习的近程无人机数据采集方法研究[J].自动化技术与应用,2023