基于K-means的时参模型温室控制模式分析方法研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】宋赫，严李强，肖杨，田博
【作者单位】西藏大学大学信息科学技术学院
【年份】2022
【卷号】第1期
【ISSN】2095-6649
【关键词】设施农业温室控制模式时参模型机器学习聚类 K-means
【摘要】我国现代化农业近年来蓬勃发展，农业温室建设取得了空前发展，机器学习理论大量融合到现代科技农业当中，模式控制的出现使得温室控制飞跃性发展。文章旨在研究现代农业温室的控制模式的识别、提取与分析方法，在现有农业温室控制模式的基础下，提出了温室的时参模型控制模式，并使用K-means聚类算法对温室数据进行了控制模式提取。文章以拉萨市智昭产业园温室数据为例，建立数据的时参模型并对其进行聚类分析，并提取其控制模式，结果表明本方法可以有效生成温室的控制模式。且文章提出的基于K-means的温室时参模型控制模式...
【文献类型】期刊