基于多特征融合的藏语语音情感识别方法研究

分享到

【作者】王希
【学位年度】2023
【学位授予单位】西藏大学
【导师姓名】边巴旺堆
【关键词】藏语语音情感识别 Transformer 多头注意力机制多特征
【摘要】语音在人际交往中包含、传递了很多信息,随着计算机硬件和深度学习算法的不断更新迭代,智能语音产品不断涌现出来,但目前大多数产品对人类情感的认知能力不足。语音作为人机交互的重要媒介,让机器识别出说话人包含的情感信息并做出积极反馈,这会让智能语音产品更具亲和性,同时也能增强用户的体验感。虽然基于普通话、英语等的语音情感识别研究时间超过20年,但是目前相关研究成果很少被真正地应用到实际生活中,主要原因是识别率不高、模型泛化性能较差。如何提高模型的性能,一直以来都是一项极具挑战性的任务。藏语是我国必不可少...
【文献类型】学位论文