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基于遥感云计算的地震热异常研究——以川滇地区为例

  • 【作者】吴鹏程
  • 【学位年度】2023
  • 【学位授予单位】西藏大学
  • 【导师姓名】吴华
  • 【关键词】谷歌地球引擎 地震 异常提取 红外前兆 统计地震 
  • 【摘要】 中国是世界上受地震影响最深的国家之一,历史上对大量地震事件和地震前兆进行了记录。地震前兆和统计地震是目前地震科学研究的重要领域,前者研究地震发生前的物理和化学现象,后者将统计学理论应用于地震模拟预测。两个体系既相互独立又目标一致,热红外异常被认为是地震的一个重要前兆,流行型余震序列模型在地震预测研究领域十分广泛。红外前兆与ETAS模型的发展过程有着相似的问题,前者虽然用于红外异常的提取方法众多但没有基于长时间统计分析来量化评估异常提取方法的效果,后者模型应用广泛,衍生出了众多分支模型,但是参数估...
  • 【文献类型】 学位论文
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