一种基于改进SwinTransformer的图片分类方法

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【发明人】李旭昌，朱云飞，达瓦次仁，岳昕哲，袁雨琛
【申请日期】2023.08.29
【申请号】202311097860.7
【申请人】西藏大学
【摘要】本发明公开了一种基于改进SwinTransformer的图片分类方法，涉及图片分类技术领域。本发明至少包括以下步骤：S1：搭建SwinTransformer图片分类框架，通过采用滑窗操作、层次化构建方式构建Transformer，进而构成了由窗口多头自注意力层、滑动窗口多头自注意力层、标准化层和多层感知机构成的Swin Transfomer模型。本发明基于自注意机制的深度神经网络SwinTransformer模型，具有多头自注意力机制，可以通过此机制进行特征提取，使用自注意力机制相比于单独采用C...
【地址】850000 西藏自治区拉萨市藏大东路10号
【文献类型】专利