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基于群体智能的半结构化藏文文本聚类算法

  • 【作者】康健,乔少杰,格桑多吉,韩楠,尼玛扎西,范晓刚
  • 【作者单位】西南交通大学信息科学与技术学院;西藏大学工学院计算机科学系;西南交通大学生命科学与工程学院
  • 【召开年】2013
  • 【会议地点】福建漳州
  • 【会议录】第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议论文集
  • 【关键词】群体智能 藏文 聚类技术 群体相似度 
  • 【摘要】 为了将群体智能技术应用于半结构化的藏文Web文本聚类中,提出了基于群体智能的半结构化藏文Web文本聚类算法SCAST (A Semi-structured Tibetan Text Clustering Algorithm Based on Swarm Intelligence),充分考虑群体智能技术对藏文文本聚类准确性和时间效率的影响.SCAST算法包含三个主要步骤:(1)运用向量空间模型表示藏文文本信息,将藏文文本和智能蚁群随机地放置于文本向量空间中;(2)智能蚂蚁随机地选择藏文文本,计算藏...
  • 【文献类型】 会议论文
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