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基于ANN藏药方剂配伍规律

  • 【获取途径】 超星期刊网
  • 【作者】祁晋东,肖伟,格桑罗布扎西
  • 【作者单位】西藏大学
  • 【年份】2020
  • 【卷号】第2期
  • 【页码】165-167
  • 【ISSN】2095-5650
  • 【关键词】藏药方剂 配伍规律 神经网络 
  • 【摘要】 本文针对藏药方剂和功效之间复杂的非线性问题,利用BPNetwork良好的非线性拟合能力,挖掘出藏药方剂属性特征与功效之间的联系,从而对藏药配伍规律形成系统性的研究。但由于BP容易陷入局部最小值和隐层过多面临梯度消失的问题,所以引入DeepBeliefNetwork用逐层训练策略先对网络进行预训练。研究表明:深度信念网络能自主学习配方属性特征,对藏药的功效有更好的预测能力,为藏药配伍规律的研究提供了新的平台。
  • 【文献类型】 期刊
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