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Hurst指数估计法中的修正方法研究

  • 【获取途径】 超星期刊网
  • 【作者】朱灵蕾,姚远程,姜军,秦明伟
  • 【作者单位】西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室;西藏大学工学院
  • 【年份】2016
  • 【卷号】第7期
  • 【页码】103-106,110
  • 【ISSN】0258-7998
  • 【关键词】自相似性 分形高斯噪声 赫斯特参数 R/S法 聚类方差 小波 
  • 【摘要】 Hurst参数是表征网络业务量自相似性的重要参数,对突发业务的Hurst参数进行准确的估计能直接影响网络流量控制和缓冲资源分配。详细给出4种Hurst参数估计方法的实现过程,并针对这4种估计方法进行修正。通过估计不同Hurst参数的自相似业务量来对比修正前后估计方法的精度,结果表明采用修正的方法各个估计方法的相对误差都有降低,其中R/S法降低了2个百分点,聚类方差法降低了8个百分点,周期图法和小波分析法相对误差降低了一个数量级。
  • 【基金】国防基础科研基金
  • 【文献类型】 期刊
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