基于KNN模型的藏文文本分类研究与实现

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【作者】苏慧婧，群诺，贾宏云
【作者单位】西藏大学信息科学技术学院；西藏大学信息科学技术学院；西藏大学信息科学技术学院
【年份】2019
【卷号】第3卷
【期号】第2期
【页码】88-92
【ISSN】2096-4617
【关键词】藏文文本分类文本特征 KNN模型
【摘要】随着文本分类技术的日益成熟,越来越多的分类模型已经被引用到藏文文本分类的研究和实验中,其中KNN分类模型由于其简单易操作等特点被广泛应用.文章以新闻类文本为语料,通过KNN模型对藏文文本进行分类研究与实验.首先,构建文本词特征向量并对其进行相关降维处理;然后,利用欧式距离算法获取预测样本与训练样本之间的相似度;最后,根据K最近邻投票原理,预测样本类别.实验表明KNN模型对藏文文本的分类性能较好.
【文献类型】期刊