基于DCGAN网络算法的华人人脸生成

分享到

【作者】李怀诚，古彭，杨诗妍，戚馨文，刘宝镇
【作者单位】西藏大学
【年份】2021
【卷号】第11卷
【期号】第5期
【页码】1522-1530
【ISSN】2161-8801
【关键词】深度学习生成对抗网络计算机视觉
【摘要】近些年来，随着深度学习算法的进一步发展，卷积神经网络进行监督学习在计算机视觉应用上取得了巨大的突破。然而在无监督学习方面，卷积神经网络的关注度并不高。本文将深度卷积增加到无监督学习的生成对抗网络上，用来生成华人人脸。生成对抗网络，一方面可以减少复杂的计算，另一方面生成的图像质量也比较理想。通过使用一万五千张的华人人脸数据集，本文最终生成了具有多样性的华人人脸照片，并且最终的判别器损失函数在0.695上下浮动，生成器损失函数在0.74上下浮动。
【文献类型】期刊