基于生成对抗网络的多样性手写汉字生成方法研究

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【作者】戚馨文
【学位年度】2023
【学位授予单位】西藏大学
【导师姓名】姜军
【关键词】手写汉字生成多样性生成对抗网络
【摘要】随着深度学习的发展,汉字生成技术取得了不错的进展。对于手写汉字生成问题,大部分方法将手写汉字视为一种特殊的字体,使用汉字生成技术生成手写体汉字。但手写体的一大特点是同一字符存在不同的形态。受到书写者、书写环境等因素的影响,很难出现完全相同的手写体汉字。将手写体视为一种字体的方法,无法生成具有个性化多样性的手写汉字。此外,一些方法针对手写汉字生成的多样性缺失问题,没有引入汉字结构信息,而是从噪声和类别标签开始生成手写汉字。但这类方法对数据集的依赖很强,无法生成数据集中不存在的汉字。对于种类繁多的汉...
【文献类型】学位论文