一种基于边缘侧神经网络的储能管理系统及方法

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【发明人】张榆平，鲍捷，孔少华，姜婷婷，李爽爽，万溧，刘诚鹏
【申请日期】2023.02.09
【申请号】202310088838.X
【申请人】电子科技大学，西藏大学，西藏自治区能源研究示范中心
【摘要】本发明公开了一种基于边缘侧神经网络的储能管理系统及方法，系统包括：数据采集模块、计算模块、控制模块和存储模块；其中，数据采集模块用于采集电力数据和天气数据；计算模块用于基于电力数据和天气数据计算预测信息；控制模块用于基于预测信息发出控制指令；存储模块用于存储电力数据、天气数据、预测信息和控制指令。本发明基于边缘技术，将神经网络模型置于用户边缘侧进行嵌入式处理，有效针对整个储能系统的运行状态及运行数据进行采集、预测，并基于预测结果，实现配电网络智能化管理。具有延时低、低功耗、智能化和容错率高的特点...
【地址】610095 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
【文献类型】专利