深度学习下交通拥堵路段信息自动识别仿真

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【获取途径】超星期刊网
【作者】崔素萍，卜崇阳
【作者单位】西藏大学工学院
【年份】2023
【卷号】第40卷
【期号】第7期
【页码】100-104
【ISSN】1006-9348
【关键词】深度学习网络时空兴趣点检测算法交通拥堵路段目标区域提取信息识别
【摘要】由于人口密度、汽车保有量等因素的增加，导致城市道路交通拥堵，严重影响了人们的正常生活和工作。为了有效识别出交通拥堵路段，提出基于深度学习的交通拥堵路段信息自动识别方法。将交通图像输入深度学习网络中，输出增强后的交通图像；采用时空兴趣点检测算法消除图像中的冗余点，并提取兴趣点的边缘信息、纹理特征和颜色分布属性，根据提取结果获取图像中的交通拥堵区域；在二流理论的基础上建立交通拥堵路段信息识别模型，对交通拥堵路段信息自动识别。实验结果表明，所提方法的图像增强效果好、车辆检测精度高、交通拥堵路段车流量信...
【文献类型】期刊