唐卡图像主尊多层次特征学习与分类研究

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【作者】杨宇帆
【学位年度】2023
【学位授予单位】西藏大学
【导师姓名】赵启军
【关键词】唐卡主尊图像分类特征学习损失函数
【摘要】唐卡是藏文化的一种特色绘画艺术,具有悠久历史,作为国家非物质文化遗产之一,具有重要研究价值。随着深度学习的发展,利用计算机等现代化技术对唐卡的研究也日益突出。人物绘画是唐卡中较常见的一种,对该类绘画的赏析往往围绕着主尊进行。但是,唐卡主尊身份特别是细分类的识别具有一定难度,已有研究主要在粗粒度上识别,细分类任务虽有研究,但存在精度较低等问题,目前尚有很大研究空间。唐卡主尊身份具有多粒度特征,细类别之间可能存在共同的父类,使得同一粗类别下各细类别间差异小,而属于不同粗类别的细类别间差异大。因此对所...
【文献类型】学位论文