基于主动学习的唐卡主尊标注研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】杨宇帆，赵启军，高定国，王嘉文
【作者单位】西藏大学信息科学技术学院
【年份】2023
【卷号】第12期
【ISSN】1004-373X
【关键词】唐卡主尊数据标注主动学习最大框选法最大框不确定性目标检测随机采样
【摘要】唐卡是藏文化中一种特色绘画，有较高的学术价值。为降低唐卡主尊检测任务中数据标注的人力成本，文中采用主动学习流程训练目标检测模型，并针对唐卡主尊分布特点提出最大框选法和最大框不确定性方法，用以优先选取未标注样本中对神经网络最有益的样本。采用Faster R-CNN 目标检测模型进行唐卡主尊主动学习实验，结果表明：所提出的最大框不确定性方法优于随机采样主动学习方法，仅400 张训练数据即可达到98.19%的平均准确率，与全监督下1 249 张数据训练的模型结果接近；在500 张数据时mAP 可达到最...
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊