-
【作者】马冉
-
【学位年度】2023
-
【学位授予单位】西藏大学
-
【导师姓名】高飞
-
【关键词】推荐系统 知识图谱 贝叶斯推荐算法 图注意网络
-
【摘要】
随着科技的飞速发展和网民数量的激增,信息爆炸的问题变得越来越严重。对于商家而言,面对暴涨的用户与内容量,获取用户偏好信息实现个性化推荐减少用户流失。因评价数据量太少,从而导致数据稀疏和冷启动的问题。为了解决上述问题,引入辅助信息作为当前在推荐系统中研究热点。通过增加用户与项目交互数、项目之间属性数据,以及社交网络、用户特征、情感分析以及上下文内容等与推荐系统相结合。其中,知识图谱作为图结构,具有丰富的结构信息与语义信息,将图谱与辅助信息相结合,从而提升推荐系统性能。因此,本文将知识图谱与贝叶斯推...
-
【文献类型】
学位论文
进入发现系统查看更多信息
页脚
