强光环境下的数据增强方法研究

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【作者】杨风宇
【学位年度】2023
【学位授予单位】西藏大学
【导师姓名】吴志强
【关键词】数据增强图像处理增强网络 Retinex理论
【摘要】神经网络的广泛应用给带来了很多的便利,但随之而来的一些问题也急需解决。首先,越深的模型越需要大量样本作为供给,当数据量达不到网络的需求时就会产生过拟合现象。虽然现在是大数据时代,但某些特殊场景下的数据依然是很难获取的,或者说获取的数量达不到网络的需求。其次,由于技术水平和天然强光环境等因素的影响,直接获取的信息无法满足网络对数据的要求,需要进行更细致的处理。Retinex理论是基于图像是由反射分量和光照分量组成的这一假定。目前的图像增强大多是基于Retinex理论的,然而该假设对弱光图像相对友好...
【文献类型】学位论文