基于数据增强的藏汉神经机器翻译研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】杨丹，孙义栋，拥措
【作者单位】¹西藏大学信息科学技术学院；²西藏自治区藏文信息技术人工智能重点实验室；³藏文信息技术教育部工程研究中心
【年份】2022
【卷号】第50卷
【期号】第11期
【页码】2473-2477
【ISSN】1672-9722
【关键词】藏汉神经机器翻译数据增强同义词替换回译
【摘要】藏汉机器翻译有利于加强民族团结，有利于推进藏文信息化技术发展与突破不同语言之间的语言壁垒。藏汉神经机器翻译已经在很多翻译任务上获得了显著的提升效果，但它需要大规模的平行语料库作为支撑，而平行语料一直以来都面临着低资源语种匮乏的困境。论文希望通过同义词替换和回译两种数据增强策略的研究，为低资源条件下的藏汉机器翻译提供一个研究思路，从而促进藏区社会的发展。通过测试，藏汉机器翻译平均提升了4.59个BLEU值。
【文献类型】期刊