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基于阈值自适应忆阻器Hopfield神经网络的关联规则挖掘算法

  • 【获取途径】 超星期刊网
  • 【作者】于永斌,戚敏惠,尼玛扎西,王琳
  • 【作者单位】电子科技大学信息与软件工程学院;西藏大学信息科学与技术学院
  • 【年份】2019
  • 【卷号】第3期
  • 【页码】728-733
  • 【ISSN】1001-9081
  • 【关键词】电流阈值自适应忆阻器 Hopfield神经网络 最大频繁项集 关联规则挖掘 能量函数 
  • 【摘要】 针对基于Hopfield神经网络的最大频繁项集挖掘算法存在的挖掘结果不准确的问题,提出基于电流阈值自适应忆阻器模型的Hopfield神经网络的改进关联规则挖掘算法。首先,使用TEAM模型设计实现突触,利用阈值忆阻器的忆阻值随方波电压连续变化的能力来设定和更新突触权值,自适应关联规则挖掘算法的输入。其次,改进原算法的能量函数以对齐标准能量函数,并用忆阻值表示权值,放大权值和偏置。最后,设计由最大频繁项集生成关联规则的算法。使用10组大小在30以内的随机事务集进行1 000次仿真实验,实验结果表明,...
  • 【文献类型】 期刊
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