基于深度学习的藏文古籍文献文本检测研究

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【作者】王梦锦
【学位年度】2020
【学位授予单位】西藏大学
【导师姓名】拥措
【关键词】藏文古籍深度学习 CTPN EAST
【摘要】深度学习的高速发展,引起了众多研究学者的关注,而文字作为人类相互交流获取信息最直接表达方式,在我们日常生活中缺一不可。由于藏族区域信息科技发展比较缓慢,藏文的检测与识别的相关研究较少,藏文整体结构复杂,与中英文差异较大,所以不能完全使用中英文检测与识别的成熟技术,需要根据藏文自身的特点,改进中英文检测识别技术,设计出更适合藏文的检测与识别系统。本文重点对基于深度学习的藏文古籍文献文本进行检测,灵活运用了神经网络,实现了藏文古籍文献文本行的定位。使用自然场景下的文本检测算法在于藏文古籍文献有着类似...
【文献类型】学位论文