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基于深度学习的藏文乌梅体场景文字识别

  • 【作者】童攀,龙炳鑫,拥措
  • 【作者单位】西藏大学信息科学技术学院
  • 【年份】2023
  • 【卷号】第35卷
  • 【期号】 第4期
  • 【页码】91-93
  • 【ISSN】1003-9767
  • 【关键词】自然场景 文字识别 藏文乌梅体 
  • 【摘要】 藏文乌梅体场景文字识别是文字识别领域的一个难题,使用传统的文字识别方法人工构件难度很大。文章使用深度学习方法进行研究,使用卷积神经网络提取图像信息,采用注意力与循环神经网络结合的方式进行解码。实验结果证明,模型对于藏文乌梅体场景文字能够有效识别F1值达到86.76%。
  • 【文献类型】 期刊
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