基于注意力机制藏文乌金体古籍文字识别研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】童攀，龙炳鑫，拥措
【作者单位】西藏大学信息科学技术学院；西藏大学藏文信息技术人工智能西藏自治区重点实验室；西藏大学藏文信息技术教育部工程研究中心
【年份】2023
【卷号】第10期
【ISSN】1673-629X
【关键词】藏文古籍文字识别乌金体注意力机制字丁准确率
【摘要】藏文乌金体古籍文字识别是古籍文字识别领域的一个难题。针对藏文乌金体古籍中存在的文字粘连和背景复杂问题,提出一种基于注意力机制的藏文乌金体古籍文字识别方法。该方法主要包含两部分,编码器部分采用卷积神经网络与双向长短期记忆获得图像文本的特征序列和序列标注,解码器部分使用注意力机制计算注意力权重并与循环神经网络相结合得出识别结果。采用实验室的616张藏文乌金体古籍作为实验数据集以及藏文字丁准确率作为实验评测指标。采用两种文字识别模型作为基线模型,从模型大小和识别率进行对比,文中识别模型在模型大小和识别...
【文献类型】期刊