机器翻译综述

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【获取途径】超星期刊网
【作者】贺承浩，王泽辉，滕俊哲，王博，彭家凯，李奕欣
【作者单位】西藏大学信息科学技术学院
【年份】2023
【卷号】第21期
【ISSN】1009-3044
【关键词】基于规则统计机器翻译神经机器翻译
【摘要】机器翻译的发展经历了多个阶段。早期的基于规则的机器翻译方法依赖于手工编写的语法和词典规则，但难以处理语言的复杂性。统计机器翻译引入了基于统计模型的方法，通过大规模平行语料的学习和建模来进行翻译，取得了显著的进展。近年来，神经机器翻译以深度神经网络为基础，通过端到端的学习方式实现了更高的翻译质量和性能。机器翻译的评估是确保翻译质量的重要环节。自动评估指标如BLEU、TER等能够快速计算翻译质量，但无法完全反映人类评估的细微差别。因此，机器翻译的评估还需要结合人工评估，以获得更全面的评估结果。尽管机...
【文献类型】期刊