融合外部知识和位置信息的中文命名实体识别

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【作者】李源，洛桑嘎登，蒋卫丽
【作者单位】¹信阳农林学院信息工程学院；²西藏大学信息科学技术学院；³四川大学计算机学院
【ISSN】1002-8331
【关键词】Lattice 知识图谱嵌入位置信息中文命名实体识别
【摘要】命名实体识别是信息检索和自然语言处理领域重要且基础的任务。与英文不同，目前大部分的中文NER方法，都面临分词困扰、领域知识缺失的问题。针对以上问题，本文基于Lattice结构，提出一种结合知识图谱嵌入和带掩码位置信息的中文NER模型。Lattice语义信息的使用，为补充词粒度信息和解决分词问题奠定了结构基础。知识图谱嵌入的使用，为模型补充并定位了其所缺失的领域知识。而带掩码位置信息的使用，则较好地解决了由于知识图谱的引入而带来的知识噪声问题。本文所提出的方法在通用领域和垂直领域上均能取得较好的表...
【文献类型】期刊