基于注意力引导深度纹理特征学习的复杂背景藏药材切片图像识别

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【获取途径】超星期刊网
【作者】周丽媛，赵启军，高定国
【作者单位】西藏大学信息科学技术学院；四川大学计算机学院
【年份】2022
【卷号】第12期
【ISSN】1674-3849
【关键词】深度学习藏药材图像识别药材切片注意力机制
【摘要】目的利用计算机视觉技术中的深度学习模型实现复杂背景下藏药材切片图像的自动识别。在收集整理的藏药材切片图像数据集上对本文提出的模型进行训练、测试并将模型与现有药材切片识别方法进行对比实验，评价模型识别的准确率。方法收集并建立复杂背景下藏药材切片图像数据集，其中包含18种藏药材切片的1620张图像，用基于局部二值模式和融入注意力机制的AlexNet网络模型对复杂背景下藏药材切片图像进行识别，并与已有药材切片识别方法进行对比。结果 AGDTFL模型对18种复杂背景下藏药材切片图像的识别准确率达到8...
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊