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【作者】叶浩,王龙业,曾晓莉,肖越
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【作者单位】1西南石油大学电气信息学院;2西藏大学信息科学技术学院
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【ISSN】1673-9418
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【关键词】时空动作检测 环形残差Video Swin Transformer 非均匀采样 级联池化三维空间金字塔
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【摘要】
针对人体异常行为时空动作检测对相似行为存在误检及局部肢体行为检测精度较低的问题,基于自制的不文明行为时空动作检测数据集,提出了一种融合非均匀采样与特征强化的人体不文明行为检测方法。该方法首先在时空特征提取阶段引入Video Swin Transformer作为主干网络,用于捕获视频中的长期时序依赖关系,提升网络全局信息学习能力;接下来,将提出的环形残差VST模块替换主干网络最后阶段的VST模块,放大目标区域和背景区域的差异,并结合多头自注意力机制,强化对目标区域的特征提取;此外,在视频帧采集阶段...
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【基金】国家自然科学基金
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【文献类型】
期刊
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