通信基站关键指标数据异常检测与趋势预测的研究

分享到

【作者】窦钰哲，甘俊
【作者单位】西藏大学信息科学技术学院
【年份】2024
【卷号】第3期
【ISSN】2161-8801
【关键词】时间序列数据挖掘通信基站 BP神经网络 Hampel滤波决策树分类器
【摘要】本文主要研究了智能运维中的异常检测与趋势预测的问题。采用高斯滤波器、归一化处理等方法，完成了对数据的预处理；利用Hampel滤波函数获取异常值，通过快速傅里叶变换计算异常周期，最后使用数据训练模型和决策树分类器，建立基于BP神经网络的滚动预测模型，实现时间序列中的异常预测和趋势预测。
【文献类型】期刊