一种基于语义分割的高原温室人员跌晕倒检测方法

分享到

【发明人】严李强，方晓捷，戴兵，张福豪，高心雨
【申请日期】2024.01.16
【申请号】202410075607.X
【申请人】西藏大学，西藏金橘智能科技有限公司
【摘要】本发明公开了一种基于语义分割的高原温室人员跌晕倒检测方法，属于人体识别技术领域，包括以下步骤：采集跌晕倒图像数据集，并采用FCN算法对跌晕倒图像数据集中的跌晕倒图像进行语义分割，得到人体区域；计算人体区域的面积比例以及长宽比，判断是否为跌晕倒状态或站立状态，若是，则得到跌晕倒检测结果，结束检测流程，否则，对跌晕倒图像数据集进行数据增广操作，得到跌晕倒增广图像；将跌晕倒增广图像输入至改进HRNetw32‑PoseC3D模型进行动作分类，得到跌晕倒检测结果，结束检测流程。本发明解决了现有技术存在鲁棒...
【地址】850013 西藏自治区拉萨市江苏路36号
【文献类型】专利