基于C-K-N-Cluster 的居民出行时空特征分析

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【作者】戴兵，田博，高心雨，严李强
【作者单位】西藏大学信息科学技术学院
【年份】2022
【卷号】第11期
【ISSN】2095-2163
【关键词】轨迹数据 C-K-N-Cluster算法可视化分析居民出行特征
【摘要】为解决传统聚类算法在大数据轨迹信息应用中的簇类数不确定、病态初始化等问题，文章提出了一种结合Canopy 与K-Means++的小生境遗传智能聚类算法，并应用于居民出行时空特征分析；以杭州市为例，对出租车轨迹数据进行降噪标准化等预处理，按照筛选原则提取载客点数据；提取出的数据投入智能聚类算法仿真识别城市上下载客热点地域，结合数据分析方法可视化研究城市居民出行特征。仿真结果表明：改进算法相比传统K-Means 能够实现大数据应用场景下的簇类数与初始化自动最优化，分析了杭州市居民出行规律及出租车载客...
【文献类型】期刊