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基于YOLO_v3的车辆和行人检测方法

  • 【作者】洪松,高定国,三排才让
  • 【作者单位】西藏大学信息科学技术学院
  • 【年份】2020
  • 【卷号】第8期
  • 【页码】192-193,198
  • 【ISSN】1009-3044
  • 【关键词】智慧交通 目标检测 车辆 行人 
  • 【摘要】 在新时代背景下,智慧交通的概念已经出现在人们的生活中。检测车辆和行人已经成为目标检测领域比较热门的应用研究方向。该文将YOLO_v3目标检测算法应用于车辆和行人的检测。针对行人和车辆检测问题,将分类器的输出张量维度设置为21维。实验结果表明,训练出的模型在测试集上的平均检测精度约为89%。其中,车辆的检测精度约为95.64%,行人的检测精度约为82.55%。
  • 【文献类型】 期刊
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