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【作者】达措,李蕾
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【作者单位】西藏大学信息科学技术学院
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【年份】2020
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【卷号】第6卷
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【期号】 第10期
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【页码】273-274
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【关键词】深度学习 目标检测 YOLOv3 牦牛
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【摘要】
随着深度学习技术的迅速发展和各种硬件设备的不断升级,当前目标检测识别技术已广泛地应用到了各种领域如:智能监控系统、智能驾驶环境感知、医学图像处理领域等使用,然而在真实场景中的牦牛目标检测的准确度,易受到光照不均匀、遮挡、拍摄背景复杂等因素的影响.为了能高效,准确地检测出牦牛,采用了YOLOv3模型对不同场景中的牦牛以及不同牛类进行了实验,最终模型将从不同牛类中检测出牦牛并最终准确度能达到90%以上.这验证了目标检测识别技术在畜牧业智能化应用有着巨大的应用前景
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【文献类型】
期刊
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