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【作者】陈晓，杜园园
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【作者单位】西藏大学理学院；中国科学院高能物理研究所粒子天体中心
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【年份】2022
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【卷号】第43卷
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【期号】 第2期
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【页码】103-107
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【ISSN】1003-6970
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【关键词】X射线偏振 气体像素探测器 重建方向 机器学习 灰度图方向
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【摘要】
探测天文X射线的偏振有很重要的物理意义,气体像素探测器是探测软X射线偏振的主要工具。光电效应中,光电子的发射方向与入射X射线的偏振密切相关,所以可以通过分析光电子的出射方向来探测X射线的偏振情况。本文介绍了两种重建光电子发射方向的方法,分别是解析惯性主轴方向和机器学习预测光电子发射方向。这两种重建方法通过统计光电子发射方向均能很好的判断出入射X射线的偏振方向,而且随着机器学习框架和深度学习算法的迅速发展,机器学习预测光电子发射方向的方法将会有更好的发展潜力和更高的预测准确性上限。
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【文献类型】
期刊
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