基于流域单元和堆叠集成模型的天山地区泥石流易发性评估建模

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【作者】侯儒宁，李志，陈宁生，田树峰，刘恩龙，倪化勇
【作者单位】¹中国科学院成都山地灾害与环境研究所,山地灾害与地表过程重点实验室；²中国科学院大学；³西藏大学工学院；⁴高原科学与可持续发展研究院；⁵四川大学水利水电学院,水力学与山河工程国家重点实验室；⁶中国地质调查局探矿工艺研究所
【年份】2023
【卷号】第48卷
【期号】第5期
【页码】1892-1907
【ISSN】1000-2383
【关键词】天山泥石流机器学习易发性干旱隆升灾害地质
【摘要】天山地区未来将成为国家重要战略交通、油气资源管道、城镇居民点建设的部署区域，对该区域泥石流灾害易发性评估使重大潜在泥石流灾害点的监测点布置以及防治更具针对性.集成学习算法可避免灾害易发性评估中算法选择困难的问题且可显著提高建模精度，但其在泥石流易发性评估中的应用仍然缺乏，可靠性有待检验.本研究基于流域单元采用堆叠集成算法评估天山地区的泥石流灾害易发性，选择干旱度、陡度指数等14个特征变量进行天山地区的泥石流易发性评估建模，比较了堆叠集成算法与独立异质算法建模的预测性能，最后探讨了天山地区泥石流灾...
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊