基于ARIMA模型的旅游人数预测方法

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【作者】左华清，普次仁，杨欣，韩继强，列措
【作者单位】西藏大学信息科学与技术学院
【年份】2020
【卷号】第1期
【页码】58-59
【ISSN】1673-5811
【关键词】python 机器学习 ARIMA Scrapy分布式爬虫
【摘要】随着社会经济和科学技术的不断发展,尤其是近几年计算机技术的飞速发展,我们处于电子信息化、信息交流与全球化的时代,数据可视化技术能够让人们从纷繁复杂的数据中得到有价值的信息.与此同时,利用机器学习能够让人们利用我们已有数据,科学合理地预测未知数据.基于python的数据可视化的方法和机器学习进行设计,运用数据清洗和可视化等技术.对预处理的数据进行数据集划分和相应的模型评估.同时,该文使用python结合Scrapy分布式爬虫对旅游数据进行爬取,分析数据,得到近年来拉萨旅游人数的规律,对于拉萨的旅...
【文献类型】期刊