基于遥感影像判识的滑坡自动识别方法

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【作者】马玉林
【学位年度】2022
【学位授予单位】西藏大学
【导师姓名】韦方强
【关键词】遥感滑坡识别机器学习特征选择
【摘要】滑坡自动判识研究是一直是地质灾害智能解译领域的热点和难点问题。目前相关研究集中在新发生滑坡或地震型滑坡的自动识别,此类滑坡与背景光谱特征反差明显,易于识别。然而,发生年代较为久远,当前仍具有威胁的老滑坡其上覆植被已经恢复,遥感影像上光谱特征不显著,识别难度大,目前主要以遥感目视解译进行判识,缺少针对此类滑坡识别单元的划分、分割尺度的确定、分类特征集合的构建以及识别模型的选择和优化的系统性研究。滑坡发生后,微地形的变化是其本质特征,正负地形、台地和坡向转折等是滑坡要素及其周界的重要几何特征。此外,...
【文献类型】学位论文