基于藏文Albert预训练语言模型的图采样与聚合实体关系抽取

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【获取途径】超星期刊网
【作者】于韬，尼玛次仁，拥措，尼玛扎西
【作者单位】西藏大学信息科学技术学院；西藏大学西藏自治区藏文信息技术人工智能重点实验室；西藏大学藏文信息技术教育部工程研究中心
【年份】2022
【卷号】第10期
【ISSN】1003-0077
【关键词】藏文实体关系抽取 Albert GraphSAGE
【摘要】实体关系抽取任务是对句子中实体对间的语义关系进行识别。该文提出了一种基于Albert预训练语言模型结合图采样与聚合算法的实体关系抽取方法，并在藏文实体关系抽取数据集上实验。该文针对藏文句子特征表示匮乏、传统藏文实体关系抽取模型准确率不高等问题，提出以下方案： ①使用预先训练的藏文Albert模型获得高质量的藏文句子动态词向量特征； ②使用提出的图结构数据构建与表示方法生成GraphSAGE模型的输入数据，并通过实验证明了该方法的有效性； ③借鉴GraphSAGE模型的优势，利用其图采样与聚合操作...
【文献类型】期刊