面向社交媒体的藏文图文多字体检测与识别研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】拥措，龙炳鑫，拉毛杰，仁青东主，尼玛扎西
【作者单位】西藏大学信息科学技术学院；西藏自治区藏文信息技术人工智能重点实验室；藏文信息技术教育部工程研究中心
【年份】2023
【卷号】第4期
【ISSN】2096-4617
【关键词】社交媒体藏文多字体文字识别
【摘要】社交媒体为大众沟通交流与信息传播提供了更为便捷的平台。文章针对当前社交媒体中藏文图文背景复杂、多字体、字体混排和版式多样等特点，构建了社交媒体藏文图文识别数据集，提出一种融合PSENET和CRNN的端到端检测识别算法。该算法利用PSENET进行多角度的文本检测，再结合基于多头注意力机制的CRNN模型进行文字识别。实验结果表明，检测率和多字体识别率分别达到了95.7%和84.5%，相较于无预训练模型和CTC识别模型，准确率分别提高了34.6%和4.14%。表明该方法在解决社交媒体中藏文图文多字体识...
【文献类型】期刊