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面向藏文古籍的多行文字识别技术研究

  • 【作者】刘亚姗
  • 【学位年度】2023
  • 【学位授予单位】西藏大学
  • 【导师姓名】珠杰
  • 【关键词】藏文古籍 多行文字识别 注意力机制 CTC 隐式分割 
  • 【摘要】 随着人工智能技术的发展,文字识别技术作为模式识别的重要分支,也获得了日新月异的发展。其中,藏文文字识别是模式识别领域与藏文信息处理领域的重要研究内容,对藏文古籍的保护和利用具有重要的研究意义。当前文字识别的研究对象集中于中英文识别,对于藏文古籍的文字识别研究相对较少。本文结合藏文文字及藏文古籍版面特点,以段落级为识别单位,研究了基于隐式分割与无分割的藏文古籍多行文字识别算法,主要完成如下工作:本文首先针对藏文古籍数据匮乏的问题,结合藏文古籍背景、字体和字号等信息,提出了分辨率修改、透视变换、弹性...
  • 【文献类型】 学位论文
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