结合级联技术的藏文预训练命名实体识别模型

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【获取途径】超星期刊网
【作者】徐泽辉，珠杰，许泽洲，汪超，严松思，刘亚姗
【作者单位】¹西藏大学信息科学技术学院；²省部共建西藏信息化协同创新中心
【年份】2023
【卷号】第37卷
【期号】第11期
【页码】23-28
【ISSN】1003-0077
【关键词】藏文命名实体识别级联预训练
【摘要】命名实体识别是藏文自然语言处理中的一项关键任务，该文提出了结合三种藏文预训练模型的Casade-BiLSTM-CRF结构。级联技术将藏文命名实体识别划分为两个子任务分阶段进行，简化了模型结构；使用藏文预训练模型，能更好地学习藏文先验知识。实验表明，Cascade-BiLSTM-CRF模型相比于BiLSTM-CRF模型训练一轮时间缩短了28.30%;而将级联技术与预训练技术相结合，在取得更好识别效果的同时还缩短了模型训练时间。
【基金】国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究
【文献类型】期刊