藏文古籍手写文档文本区域检测方法研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】格桑多吉，白玛旺久，扎西多吉
【作者单位】西藏大学信息科学技术学院
【年份】2023
【卷号】第7卷
【期号】第3期
【页码】102-111
【ISSN】2096-4617
【关键词】藏文古籍注意力机制 Faster-Net 手写多字体
【摘要】藏文古籍文本数字化是保护和传承藏文古籍的重要途径，由于藏文古籍具有版面复杂性、多样性和字体大小不一致等特点，传统的经典检测网络难以有效定位小目标文本区域，导致检测效果不理想。文章选择适用于小目标的检测算法YOLOv8基线模型，采用改进后的轻量级骨干网络Faster-Net作为特征提取网络，引入CA注意力机制以更好地利用上下文特征信息，将浅层信息和深层信息有效地结合在一起。实验结果表明，该方法可实现对藏文古籍多字体手写体版面不同字体大小的文本区域定位，其在测试集上的平均精度、准确率和召回率都达到9...
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊