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【获取途径】
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【作者】徐婷婷，祁晋东，达顿珠，周艳霞
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【作者单位】西藏大学信息科学技术学院
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【年份】2023
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【卷号】第14卷
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【期号】 第24期
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【页码】45-47
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【ISSN】1674-8646
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【关键词】PCB STA模块 轻量高效 Pyside2 缺陷检测系统
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【摘要】
为解决传统印刷电路板瑕疵检测存在的问题，基于目标检测，设计了一种轻量高效的STA模块，增强了空间及通道间的关联性，将其嵌入CSPDarknet网络进行训练。实验结果表明，该网络在参数量与准确率之间取得了平衡，mAP0.5达到93.21%。利用PySide2开发了一款智能PCB板缺陷检测系统，可自动识别及定位PCB上的各种瑕疵，提高检测效率及准确性。
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【文献类型】
期刊
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