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【作者】严松思，珠杰，汪超
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【作者单位】西藏大学信息科学技术学院；省部共建西藏信息化协同创新中心
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【年份】2023
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【卷号】第2期
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【ISSN】1672-9722
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【关键词】汉藏神经机器翻译 非自回归模型 掩码预测
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【摘要】
论文使用mask-predict解码扩展CMLMs模型，研究了藏汉神经机器翻译方法。并且针对该模型进行改进。在不同领域藏汉数据集上，经过实验，与非自回归模型NAT和标准的Transformer模型进行比较，在不降低解码速度的情况下，与非自回归模型相比提升了4个BLEU以上；与标准的Transformer模型相比能够达到甚至超过Transformer模型性能，同时解码速度更快。
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【基金】国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究
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【文献类型】
期刊
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