基于预训练技术的藏文命名实体识别研究

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【作者】徐泽辉
【学位年度】2023
【学位授予单位】西藏大学
【导师姓名】珠杰
【关键词】藏文命名实体识别预训练级联音节特征词特征融合
【摘要】随着互联网和信息技术的快速发展,对于藏文文本的自动处理和分析需求日益增长。藏文命名实体识别作为藏文信息抽取的重要任务,其研究相对较少,本文针对现有藏文命名实体识别方法的局限性,提出了基于预训练技术的藏文命名实体识别方法,设计实现了藏文Word2Ve模型、藏文ELMo预训练语言模型、藏文ALBERT预训练语言模型,并将这三种预训练模型应用于藏文命名实体识别任务,实验结果表明预训练技术可以有效提升藏文命名实体识别性能,其中ALBERT-Bi LSTM-CRF模型识别效果提升最为明显,F1值达到94....
【文献类型】学位论文