基于藏文BERT的藏医药医学实体识别

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【获取途径】超星期刊网
【作者】朱亚军，拥措，尼玛扎西
【作者单位】¹西藏大学信息科学技术学院；²西藏自治区藏文信息技术人工智能重点实验室；³藏文信息技术教育部工程研究中心
【年份】2023
【卷号】第1期
【页码】43-48
【ISSN】1006-2475
【关键词】藏文藏医药命名实体识别 BERT 双向长短期记忆
【摘要】藏医药文本字符嵌入对藏医药医学实体识别有着重要意义，但目前藏文缺少高质量的藏文语言模型。本文结合藏文结构特点使用普通藏文新闻文本训练基于音节的藏文BERT模型，并基于藏文BERT模型构建BERT-BiLSTM-CRF模型。该模型首先使用藏文BERT模型对藏医药文本字符嵌入进行学习，增强字符嵌入对藏文字符及其上下文信息的表示能力，然后使用BiLSTM层进一步抽取藏医药文本中字符之间的依赖关系，最后使用CRF层强化标注序列的合法性。实验结果表明，使用藏文BERT模型初始化藏医药文本字符嵌入有助于提高...
【文献类型】期刊