基于小样本学习的藏文命名实体识别

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【获取途径】超星期刊网
【作者】于韬，张英，拥措
【作者单位】西藏大学信息科学技术学院；西藏大学西藏自治区藏文信息技术人工智能重点实验室；西藏大学藏文信息技术教育部工程研究中心
【年份】2023
【卷号】第5期
【ISSN】1006-2475
【关键词】小样本学习藏文命名实体识别实体特征信息融合
【摘要】藏文命名实体识别是藏文自然语言处理领域的一项关键技术，其目的是识别文本中的人名、地名及组织机构名。在目前的研究中，深度学习方法需要大量的标注数据是制约模型性能的主要因素，因此本文提出基于小样本学习的藏文命名实体识别方法。针对小样本数据量少导致模型无法充分学习实体特征的问题，本文提出实体特征信息融合方法，在训练过程中将实体位置信息、分词信息与藏文音节信息以维度拼接的方式进行特征融合，通过辅助信息增强实体特征，使得模型可以较好地学习藏文长实体的边界信息，并设计消融实验探究不同特征信息对模型效果的影响...
【文献类型】期刊