基于深度学习的旅游领域知识抽取

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【获取途径】超星期刊网
【作者】王泽辉，徐万通，郑艺苇，林嘉仪，周伏倪，李世中
【作者单位】西藏大学工学院
【年份】2024
【卷号】第13期
【ISSN】1009-3044
【关键词】旅游领域知识抽取命名实体识别文本分类
【摘要】旅游业是许多国家和地区的重要支柱产业之一，对促进经济增长和就业起到关键作用。其次，旅游是人们之间交流和相互了解的重要途径，有助于促进不同地域、民族和文化之间的交流与融合。因此，文章采用BERT-BiGRU-CRF命名实体识别模型和BERT-TextCNN 文本分类模型，对旅游领域文本数据进行了知识抽取。其中，BERT-BiGRU-CRF在旅游实体数据集上的F1 值达到了90.69%，BERT-TextCNN 在旅游分类数据集上的F1 值达到了92.51%，实验效果良好。文章提出的知识抽取方案为旅...
【文献类型】期刊