短文本情感分析的研究现状——从社交媒体到资源稀缺语言
发文期刊《短文本情感分析的研究现状——从社交媒体到资源稀缺语言》历年引证文献趋势图
引证的期刊论文等列表
杨文欣,张之明,李笑.基于BILSTM-GraphSAGE模型的短文本情感分析[J].武警工程大学学报,2020
刘臣,方结,郝宇辰.融合情感符号的自注意力BLSTM 情感分析[J].软件导刊,2020
朱亚军,次曲,拥措.基于SVM算法的藏文微博情感分析研究[J].计算机仿真,2022
陈红琳,魏瑞斌,张玮,张宇航.基于共词分析的国内文本情感分析研究[J].现代情报,2019
朱宇雷1,2,德吉卡卓1,2,群诺1,2,3,尼玛扎西1,2,3.基于图神经网络结合预训练模型的藏文短文本情感分析研究[J].中文信息学报,2023
张同明,张宁.股票市场投资者情绪指数研究综述[J].计算机科学,2021
却措卓玛.藏文文本情感分类技术研究[D].,2020
杨威.基于社交媒体文本的产业形象测评方法研究[D].,2019
张婷婷.面向社交媒体的藏文情感分析系统研究[D].,2022
赵亚丽.面向汉越社交媒体文本的跨语言情感倾向性分析方法研究[D].,2022
