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深度学习算法在藏文情感分析中的应用研究

  • 【获取途径】 超星期刊网
  • 【作者】普次仁,侯佳林,刘月,翟东海
  • 【作者单位】西藏大学藏文信息技术研究中心;西南交通大学信息科学与技术学院
  • 【年份】2017
  • 【卷号】第11卷
  • 【期号】 第7期
  • 【页码】1122-1130
  • 【ISSN】1673-9418
  • 【关键词】深度学习 情感分析 递归自编码 递归神经网络 
  • 【摘要】 针对以往进行藏文情感分析时算法忽略藏文语句结构、词序等重要信息而导致结果准确率较低的问题,将深度学习领域内的递归自编码算法引入藏文情感分析中,以更深层次提取语义情感信息。将藏文分词后,用词向量表示词语,则藏文语句变为由词向量组成的矩阵;利用无监督递归自编码算法对该矩阵向量化,此时获得的最佳藏文语句向量编码融合了语义、语序等重要信息;利用藏文语句向量和其对应的情感标签,有监督地训练输出层分类器以预测藏文语句的情感倾向。在实例验证部分,探讨了不同向量维度、重构误差系数及语料库大小对算法准确度的影响,...
  • 【基金】国家自然科学基金
  • 【文献类型】 期刊
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