基于SVM算法的藏文微博情感分析研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】朱亚军，次曲，拥措
【作者单位】西藏大学信息科学技术学院
【年份】2022
【卷号】第39卷
【期号】第8期
【页码】226-229
【ISSN】1006-9348
【关键词】藏文微博情感分析三分类支持向量机
【摘要】微博是非常流行的用户交流及信息传播的轻量级自媒体平台，对微博情感的研究有着重要的价值。受到藏文信息处理的限制，藏文微博情感分析效果仍然不是很好。使用从新浪微博上收集的藏文微博数据进行实验，并对分词后的藏文微博进行实义词语的抽取，利用SVM分类算法对藏文微博进行情感分析，将藏文微博分为积极、客观和消极三类。实验表明对实义词语进行抽取后，模型的训练效率提高15%-20%,分类精确率达到59.7%。
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊